استخدام شرکت دانش بنیان دپنا

شرکت دانش بنیان دپنا در راستای تکمیل کادر خود از واجدین شرایط زیر در یزد دعوت به همکاری می نماید:

مهندس ارشد یادگیری ماشین
شرح موقعیت شغلی	ما به دنبال یک مهندس ارشد یادگیری ماشین بااستعداد و باتجربه هستیم تا رهبری توسعه و استقرار راهکارهای پیشرفته در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP)، بازیابی اطلاعات و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) را بر عهده بگیرد. در این نقش، شما مسئول طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس تولید (Production-Ready) خواهید بود که بر پایه‌ی جدیدترین فناوری‌ها مانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، پایگاه‌داده‌های برداری (Vector Databases) و چارچوب‌های Agent ساخته می‌شوند.
مسئولیت‌ها	طراحی، توسعه و استقرار راهکارهای یادگیری ماشین از ابتدا تا انتها، با تمرکز بر NLP، بازیابی اطلاعات و کاربردهای مبتنی بر LLM ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های در سطح تولید با استفاده از پایگاه‌های داده برداری، LLMها و ابزارهایی مانند LangChain و Pydantic توسعه و نگهداری APIها و سرویس‌های بک‌اند با استفاده از FastAPI همکاری بین‌تیمی برای تبدیل نیازهای تجاری به راهکارهای فنی مقیاس‌پذیر و پایدار تضمین کیفیت کد و فرآیندهای تحویل با استفاده از CI/CD (GitHub Actions) و Docker تحقیق و ارزیابی فناوری‌ها و معماری‌های جدید جهت نوآوری مستمر فعالیت در محیط‌های Cloud-First (مانند AWS یا Azure) برای استقرارهای مقیاس‌پذیر و قابل اعتماد راهنمایی و منتورینگ مهندسان جوان و به اشتراک‌گذاری دانش در تیم
مهارت‌ها و تجربه ها	NLP و بازیابی اطلاعات: تجربه عمیق در پردازش زبان طبیعی، جستجوی معنایی و پایگاه‌داده‌های برداری LLMها و عامل‌های هوش مصنوعی: تسلط عملی بر مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد و چارچوب‌هایی مانند LangChain، OpenAI/Claude APIs و Pydantic سیستم‌های تولیدی: توانایی اثبات‌شده در ساخت، استقرار و نگهداری سیستم‌های یادگیری ماشین در مقیاس تولید پلتفرم‌های ابری: تجربه قوی در کار با AWS یا Azure API و زیرساخت: تسلط به FastAPI، Docker و CI/CD (به‌ویژه GitHub Actions) مهندسی نرم‌افزار: آشنایی کامل با اصول کدنویسی حرفه‌ای، بازبینی کد و کنترل نسخه نگرش پژوهشی: توانایی دنبال‌کردن تازه‌ترین تحقیقات ML و به‌کارگیری عملی آن‌ها مهارت ارتباطی: تسلط به زبان انگلیسی در مکالمه و نگارش فنی ویژگی‌های شخصیتی: ذهنیت پیش‌فعال، راه‌حل‌محور و توانایی کار در محیط‌های پویای تیمی تجربه کار با فریم‌ورک‌ها یا ابزارهای اضافی در حوزه ML مشارکت در پروژه‌های متن‌باز مرتبط با هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین آشنایی با اصول MLOps و مانیتورینگ سیستم‌های یادگیری ماشین