۱ روز پیش

استخدام AI Engineer برای شرکت تپسل در تهران

تپسل

تهران

۱ روز پیش اطلاعات تماس

حضوری

مقطع تحصیلی اعلام نشده

سابقه دارد (۳ سال)

حقوق توافقی

آقا و خانم

تمام وقت (شنبه تا چهارشنبه)

مشاهده اطلاعات تماس

اطلاعات بیشتر

شرکت تپسل در تهران جهت تکمیل کادر خود از واجدین شرایط زیر دعوت به همکاری می نماید:

عنوان شغلی

شرایط احراز

AI Engineer

تیم فنی شرکت تپسل به دنبال جذب یک مهندس هوش مصنوعی است تا طراحی و توسعه ابزارها و زیرساخت‌های هوشمند مبتنی بر مدل‌های زبانی را توسعه دهد. تمرکز این نقش بر معماری سیستم‌های Agentic، پیاده‌سازی MCP و توسعه سرویس‌های LLM و RAG در مقیاس سازمانی است؛ اگر تجربه طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر LLM را دارید و از کار در تلاقی مهندسی نرم‌افزار و هوش مصنوعی لذت می‌برید، این فرصت برای شماست.
مسئولیت‌ها و وظایف:
مشارکت در طراحی، توسعه و نگه‌داری پلتفرم‌های نرم‌افزاری پیچیده و مقیاس‌پذیر که زیرساخت ابزارهای هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهند
مشارکت در ارزیابی ابزارها و harness موجود در Agentهای روزمره هوش مصنوعی در تیم‌های توسعه
بنچمارک مدل‌های LLM فعلی برای ابزارها و عملکرد Agentها در چرخه توسعه نرم‌افزار
طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های Agentic (با قابلیت Reasoning، Planning و Tool calling)
خطایابی، مانیتورینگ و بهبود عملکرد سیستم‌های نرم‌افزاری
بهبود مستمر کیفیت ابزارها و سیستم‌های هوش مصنوعی، شامل نوشتن تست، بررسی کد و مستندسازی تغییرات، برای اطمینان از عملکرد صحیح
توسعه و نگه‌داری سرویس‌های مبتنی بر LLM و سیستم‌های RAG در مقیاس سازمانی
طراحی و پیاده‌سازی MCP (Model Context Protocol) برای مدیریت context، ابزارها و ارتباط ساختاریافته بین مدل‌های زبانی و سیستم‌های داخلی
یادگیری مستمر و به‌روز ماندن در مفاهیم و فناوری‌های جدید
مهارت‌ها و توانمندی‌ها:
تسلط بر زبان برنامه‌نویسی Python
تسلط بر فریم‌ورک‌های توسعه API های وب مانند FastAPI
تسلط بر اصول مهندسی نرم‌افزار، الگوهای طراحی و معماری نرم‌افزار
تسلط بر Harness و Context Management در ابزارها و نحوه طراحی آن در سیستم‌های Agentic
تسلط بر روش‌های مشاهده‌پذیری در معماری سیستم‌های Agentic
تسلط بر RAG، Embedding Systems و Vector Databases
تسلط بر طراحی سیستم‌های مبتنی بر Agent Architecture (Tool Calling، Memory Management، Multi-Agent Orchestration)
آشنایی با مفاهیم پایگاه داده‌های تراکنشی و تحلیلی و تجربه کار با پایگاه‌های داده SQL/NoSQL مانند MongoDB، PostgreSQL یا موارد مشابه
تسلط بر طراحی و پیاده‌سازی MCP یا پروتکل‌های مشابه برای مدیریت Context و Tooling در سیستم‌های LLM-based
آشنایی با فریم‌ورک‌ها و کتابخانه‌های مرسوم مانند LangChain، LlamaIndex، LangGraph و Transformers و نظایر آن
آشنایی با ابزارهای پردازش جریانی داده مانند Kafka برای کار با داده‌های بلادرنگ
آشنایی با سیستم‌های Knowledge Graph
آشنایی با Docker و مفاهیم اولیه Kubernetes
آشنایی با مفاهیم CI/CD و ابزارهای استقرار خودکار
آشنایی با زبان Java/Kotlin (امتیاز محسوب می‌شود)

متقاضیان واجد شرایط می توانند با کلیک روی لینک تکمیل فرم استخدام، رزومه خود را ارسال نمایند.

اطلاعات تماس

گزارش مشکل آگهی